独家专访知道创宇CTO杨冀龙：AiPy如何以“手脑协同”开启智能新时代？
你是否想象过，AI不仅能思考，还能亲手执行任务？当前，人工智能技术虽迎来爆发式增长，但多数AI仍困在“能思考、难行动”的认知牢笼中。在这一关键转折点，北京知道创宇信息技术股份有限公司（以下简称“知道创宇”）创新推出“手脑协同”AI智能体——爱派（AiPy），凭借任务规划到执行的全链路闭环，正于工业制造、企业办公及网络安全三大领域掀起效率革命。
与传统AI截然不同，AiPy构建“感知-决策-执行-反馈”的完整智能闭环，彻底突破虚拟与现实的边界，重写AI工具的应用场景。近日，知道创宇联合创始人兼CTO杨冀龙接受《中国企业报》专访，深度解析AiPy的技术逻辑与战略价值。在他看来，这种“手脑协同”智能范式，或将开启人工智能赋能实体经济的新纪元。
杨冀龙
《中国企业报》：AiPy作为“手脑协同”AI智能体，与传统AI工具有何本质区别？
杨冀龙：AiPy源自我们对自动化工具的深度探索。面对业务复杂度攀升与降本增效需求，我们启动内部项目，旨在打造真正提升效率的智能工具。其核心突破在于解决传统AI“有脑无手”的痛点——传统大模型虽能提供建议，却无法操作实际设备或软件。例如，它可生成出行方案，但数据偏差常需人工修正。而AiPy不仅能规划任务，还能自主编写程序、运行验证，并根据结果优化策略，形成“自我进化”闭环。简言之，AiPy是“实干型AI”：既会“想”，更会“做”，并对结果负责。
《中国企业报》：能否分享AiPy在实战场景中的落地成效？
杨冀龙：AiPy的实战能力令人瞩目。在人事管理中，它从数百份简历中精准筛选AI人才；3D建模时，仅三分钟完成希腊神庙建模并配置材质灯光；金融领域，自动登录银行账户、分析产品、抓取内网数据并生成可视化报告；工业控制中，精准操控车床，误差低于千分之三，且能自主查找设备漏洞；网络攻防测试中，通过160轮程序迭代触发西门子设备保险丝熔断。它还能操作办公软件绘图，甚至自动化通关游戏任务。这些案例证明AiPy已实现“从认知到操作”的实干飞跃。
《中国企业报》：相比市面自动化工具，AiPy的差异化优势何在？
杨冀龙：AiPy拥有四大核心优势。第一，实体操作能力：直接控制工业设备、分析内网数据，打破传统AI边界；第二，多模型协同：支持配置不同大模型，学习特定领域知识，灵活适配需求；第三，无场景限制：超越模板化工作流，应对复杂多变任务；第四，全流程自动化：不仅生成代码，更负责运行与优化，实现端到端自动化。
《中国企业报》：AiPy如何保障工业、金融等敏感领域的数据安全？
杨冀龙：我们恪守“数据不出域”原则。AiPy支持本地运行和私有化部署，数据全程内网流转，直接对接企业内网模型与生产系统，在高效完成任务的同时，确保数据绝对安全。例如在银行场景，它直接对接内部系统生成财报，数据永不外流，从根源杜绝泄露风险。
《中国企业报》：AiPy在网络安全领域有何独特应用？未来如何规划？
杨冀龙：作为网络安全领军企业，我们将AiPy与安全业务深度融合。一方面，实时监测网络流量，快速识别处置威胁；另一方面，模拟攻击进行安全测试，帮助企业修复漏洞。同时，我们推出的大模型围栏和企业AI应用中台，从内容安全和行为管理层面，为企业提供全面保障。AiPy未来将实行“四步走”战略：第一步，聚焦办公自动化，实现文档处理与数据可视化；第二步，拓展内网资源整合，优化业务流程；第三步，深入工业现场，通过本地部署实现精准控制；第四步，技术深化，提升兼容性、适配性与数据分析能力，赋能企业决策。
《中国企业报》：您认为以AiPy为代表的“手脑协同”AI将如何改变人机协作模式？
杨冀龙：AiPy的推出标志着AI从信息支持向实际操作的革命性跨越。它不仅为各行业提供高效智能解决方案，更重新定义人工智能的本质——真正智能需具备目标导向的自主优化能力。未来，人类只需设定目标，AI将自主完成规划、执行与优化。正如游戏领域，AiPy已能自动化通关复杂任务，这种能力迁移到工业场景，必将引爆生产力飞跃。现在，就让我们携手拥抱“手脑协同”AI，共同开启智能转型新篇章！(徐倩倩)
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