机器之心报道
编辑：Youli
你是否觉得AI有时高高在上？淘宝正将技术融入你购物的每一刻，精准解决那些真实而具体的需求。一起来看。
2003年，哈佛教授克里斯坦森在《创新者的解答》中指出：颠覆性创新往往通过简化——让复杂事物变得更简单、更便宜、更易用，从而吸引大众参与。
二十多年来，这一观点被互联网先驱们奉为圭臬，在一次次技术浪潮中反复验证。如今AI浪潮席卷，技术演进加速，从模型参数到多模态应用，竞争白热化。但核心未变：技术必须让人用得上、用得好。
对大多数用户而言，技术演进如同水下冰山，不可见；他们只关心水上的部分：AI到底解决了什么实际问题。
这也成为各大厂商的创新起点。淘宝是典型代表，其路径是将AI深度嵌入电商场景的每一个毛细血管，去破解每一个具体用户问题。为此，淘宝技术团队持续深耕。
今年3月，淘宝全面升级AIGX技术体系，构建了从基础研究到产业化的完整链条，覆盖AIGI（索引）、AIGR（推荐）、AIGB（出价）、AIGA（拍卖）、AIGC（创意）、AIGD（数据）等全场景。用阿里巴巴中国电商事业群首席科学家郑波的话说，“AI已成为淘宝算法的基因。”
近日，郑波在CNCC2025大会上首度披露淘宝全模态大模型进展，并详解多模态智能在AIGX体系的应用。结合实践，他判断“狭义AGI很可能在5-10年内到来”。
以下为郑波分享内容，机器之心在不改变原意的前提下进行了整理。
AI时代：生成式AI驱动生产力代际跃升
过去几年，AI进化速度令人惊叹——从ChatGPT到DeepSeek、Claude Code，再到Sora 2，几乎每年都是技术大跳跃。
回望互联网二十年发展史，技术升级与商业变革始终双向驱动、螺旋上升。
PC互联网时代，“数字基石”奠定，开放式硬件、图形操作系统与软件生态重塑世界。2003年淘宝诞生，开启中国电商元年，并率先在搜索中应用机器学习，奠定技术驱动基因。
无线互联网时代，“时空折叠”成为关键词，智能手机与4G引爆移动革命。2013年，手机淘宝实现双11个性化推荐，“猜你喜欢”进入首屏，并开源X-DeepLearning等框架，引领行业标准。
此后，从AlphaGo到ChatGPT，从Sora到DeepSeek，我们正站在AI新时代门口。关键词是“智能增强”。AI以数据、模型、算力为引擎，首次实现人与技术的“共生”。
与前两次革命不同，AI时代最大的惊喜是生成式AI带来的生产力代际提升。“多模态智能”成为核心技术域，让AI能像人一样理解并生成文字、图像、语音、视频，实现跨模态推理与交互。这意味着AI可更自然地与人协作，解决真实问题。
淘宝从2023年起全力投入AI，自研多模态、搜推广、视频生成等大模型家族，通用能力已达国内第一梯队。依托AIGX体系，AI万能搜、AI试衣、万相营造、广告大模型LMA等产品不断涌现。
技术创新驱动商业升级，海量场景反哺技术突破，形成“技术创造价值—价值反哺技术”的双螺旋。
多模态智能：淘宝AIGX体系的深度应用
今年7月，淘宝发布百亿参数推荐大模型RecGPT，实现生成式推荐（AIGR）升级，并全面接入手机淘宝“猜你喜欢”。淘宝成为业内首个用LLM系统化改造推荐算法的平台，让算法更懂用户，购物体验更“丝滑”。
具体而言，传统推荐依赖协同过滤与深度学习，利用交互数据预测点击，效率高但受历史数据限制，易陷“信息茧房”。
生成式推荐基于多模态大模型，结合世界知识，生成贴合用户偏好的新内容或推荐序列。它创造力强，支持多模态输入输出，能适应复杂非线性关系。
简言之，传统推荐只能匹配现有实体；生成式推荐却能跳出数据局限，创造新内容，进行推理，更适合多元化、个性化需求，真正读懂用户。
例如，当RecGPT发现某用户群体持续购买婴儿床、奶粉、安抚玩具，便会推断他们有新生儿。待宝宝满周岁，系统自动推荐学步车、适龄奶粉；逢“双十一”，再结合偏好推送冬季童装优惠。它如同贴心助手，预见你的需求。
又如，今年8月，当多数人还未关注月全食时，天文爱好者的信息流里已出现观测设备推荐。
RecGPT不止是推荐系统，更是懂你的生活伙伴。最新数据显示，搭载RecGPT的推荐信息流，用户点击量增长超16%，加购次数和停留时长提升5%以上。
在多模态生成方面，AIGC正重塑电商内容生态。想象一下：商家只有一件连衣裙的平铺图，淘宝AI便能生成虚拟模特穿展示、多场景摆拍图，进而自动制作完整带货视频，极大降低成本。
这背后是淘宝自研的电商视频生成模型——淘宝星辰・视频生成模型。它懂电商、懂客户，深受商家欢迎。
如今升级版淘宝星辰・视频生成模型3.0推出，采用更紧凑的时空压缩VAE，在增加参数下保持高效推理。通过高质量训练数据与增强的语义理解，模型动作更灵动、语义更精确、画面更原生，即将上线淘宝多款产品。
全自动视频生成离不开全模态大模型“TStars-Omni”。它支持文本、图像、视频、音频输入，输出文本与音频，高度对齐人类感官。在LLM方面，采用MLA与MTP提升吞吐，提供高性价比基座；视觉编码器支持原生分辨率输入，适配多尺寸图片；音频理解优化电商场景语音识别，应对中英文混合、方言等；语音合成打磨情感与音色克隆，用于广告配音等。
基于TStars-Omni，淘宝实现深度商品理解。例如，输入冰箱与厨房平面图，问“能放下吗？”，模型会分析推理，给出答案与建议。
AI Agent iFlow CLI以“一个内核，多种应用”为理念：程序员可用作命令行或IDE插件，业务开发者通过SDK快速集成。它提供开放平台，内置Hooks、输出样式、智能体市场，安全可靠，且完全免费提供多款国产模型。
性能上，iFlow CLI对国内开源模型深度优化，在多类测试中超越Claude Code等工具。它不止于编程，更应用于广告创意、学术写作、旅游攻略乃至流程图绘制。关键一点：iFlow CLI对个人用户永久免费。
可见，多模态智能已在淘宝AIGX体系深度渗透。
这背后是淘宝对技术-商业双驱动趋势的洞察。面对未来生活消费中更复杂的任务，用户需求将跨模态、具身化演进。唯有依赖多模态智能，才能支撑“所想即所得”的终极体验。
淘宝致力打造“万能的淘宝”，也正构建全球领先的多模态AI能力——这既是技术方向，更是生态级平台升级的必需。更关键的是，经过内部打磨验证，淘宝愿与业界共享AIGX体系的创新能力。
技术开放与生态共振
今年6月，淘宝开源新一代强化学习训练框架ROLL。
ROLL专为“高效・可扩展・易用”设计，打通从小模型到600B+超大模型的RL训练路径，在人类偏好对齐、复杂推理等关键领域提升LLM性能，训练效率极高，已用于淘宝多业务场景。
10月初，生成式预估训练框架RecIS也正式开源。这是一个为超大规模稀疏-稠密计算设计的统一架构，基于PyTorch生态，为推荐模型或多模态融合训练提供完整方案，已应用于阿里广告、推荐、搜索等场景。
可见，淘宝正将内部验证的能力向外释放，推动行业迈向“超级智能（ASI）”时代。
过去两年，AI处理复杂度年增5-10倍，错误率年降50%，推理成本年降一个数量级。若以“在多数开放环境任务完成度超过95%的人类”为狭义AGI标准，保持此进化速度，狭义AGI很可能在5-10年内到来。
淘宝的AI技术已悄然落地，从推荐到生成，从理解到创作，全方位重塑你的购物体验。现在就打开淘宝，亲自感受这些贴心功能，分享你的AI购物故事吧！
相关问答
由淘宝技术排查认定为异常订单的:销售量、评价删除不累计,这...
符合以下任一情形的订单,销量、评价不累计:单件商品支付价格低于一口价3折且支付金额低于5元;或由淘宝技术排查认定为异常订单。
开淘宝有什么技术?
一、供应链，即产品优势；二、专业知识，即运营能力，决定店铺生死。
信息技术在淘宝的运用?
淘宝广泛应用信息技术，包括电子商务平台实现商品展示、交易与支付，以及搜索、推荐、AI等多技术融合。
淘宝的技术服务费是什么?
技术服务费是淘宝客通过阿里妈妈-淘宝联盟赚取佣金后，平台收取的服务费，为每笔订单收入的10%，每月结算。
淘宝商城实时划扣技术服务费+技术服务费年费是什么服务-ZO...
一、技术服务费：按类目对销售额收取一定比例，用于支持平台运营与推广。二、年费：类似店铺租赁费，用于基础服务。
淘宝有拼多多的技术服务费吗?
淘宝作为阿里巴巴旗下平台，需支付相关技术服务费以支持系统维护与创新，具体费率依业务而定。
什么是淘宝双图技术?
淘宝双图技术指基于图像识别与推荐算法的以图搜图、以图找相似商品功能，提升购物体验。
马云创立淘宝时，既没有资金也没有技术为什么没被人踢出局?
马云凭借愿景与领导力吸引蔡崇信等人才加入，团队协作与战略眼光弥补了初期资源不足，共同奠定阿里基石。
淘宝合作技术股-找法网
合作开淘宝店时，技术股占比需根据双方出资、技术贡献与职责协商确定，建议通过协议明确权益。
淘宝技术排查异常订单要怎么申诉?
进入商家后台，【店铺管理】-【订单申诉】-【我要申诉】-【异常单不发货】，填写订单号与申诉原因提交即可。