你是否好奇，AI智能体何时才能真正改变你的工作与生活？站在2025年的年尾回望，自ChatGPT引爆浪潮以来，生成式AI已驱动大模型竞赛白热化——技术参数屡创新高，多模态能力持续跃迁。进化而出的智能体，正逐步学会自主调用工具，驾驭复杂任务。这也让业界兴奋呐喊：“通用人工智能时代即将到来！”
技术的狂飙突进，却与商业落地的缓慢步伐形成刺眼反差。近期美国Ramp AI Index数据显示，企业付费AI产品的采用率竟陷入停滞，甚至出现下滑趋势。
麻省理工学院2025年7月的一份报告更为尖锐：高达95%的生成式AI应用项目效果不佳或中途夭折，此结论一度引发美股震荡。
层层迷雾因何而起？从惊艳的功能演示，到坚实的场景应用，关键堵点究竟藏在哪里？
对此，中兴通讯战略和生态首席专家屠嘉顺在与和讯网对话中直言，当前约九成垂直企业并未真正吃透AI，往往生搬硬套。技术再先进，也需定制化的专业大模型与Agent数字人，才能无缝嵌入企业流程——这正是中兴通讯重押的战略赛道。
屠嘉顺毕业后即加盟中兴，曾任NFV/SDN首席科学家，在通信业深耕二十载，亲历了公司从传统设备商向AI探路者的关键转档。
在他看来，电信行业看似保守，实则始终吸纳前沿科技，从十年前的云到如今的AI。他本人亦长期紧盯技术潮流。据其分享，2025年，人工智能与具身智能的进化速度已超乎想象。
2026，Agent将涌入千行百业
在通用人工智能愿景牵引下，AI产业正站在十字路口。
“百模大战”热潮渐退，不少初创公司弃基础模型研发，转向应用落地。未来是否放弃基座模型？业界争论不休。一方主张，模型巨头需优先将能力注入商业场景；另一方坚持，多模态性能跃迁不可偏废。
屠嘉顺指出，行业共识渐成：终极AGI必是融合图像、视频、音频的世界模型。但针对特定场景，可裁剪优化以提效降本。
的确，主流大模型能力正持续进化。中信建投研报称，百度文心5.0多模态理解突出，为后续迭代夯实数据基础；MiniMax M2专为Agent与代码而生，成本仅Claude 3.5 Sonnet的8%；Kimi k2 Thinking则在token效率、情感表达上不断精进。
海外叙事同样印证此路径。OpenAI的GPT-5.1聚焦效率与个性化升级，并借力英伟达，推动AI从实验室走向更广阔天地。
屠嘉顺表示，美股科技巨头相互循环投资，旨在研发终极通用模型，再通过蒸馏、剪枝等技术适配多元场景，这是一条清晰路径。
同时，另一条更现实的路径是发展行业专有模型：先解决专业问题、跑通商业闭环，再向通用大模型迈进。“例如特斯拉，先攻克汽车自动驾驶FSD大模型（2个自由度），落地后再升级支持机器人Optimus（几十个自由度），由易到难实现商业验证，其长远目标仍是构建世界模型。”
当模型能力持续提升，2025年的AI产业更看重规模落地。今年，智能体（Agent）成为最高频热词——它正是产业界将大模型从实验室推向车间、办公室与街头巷尾的关键载体，能主动调用工具、执行指令任务。
屠嘉顺深有感触：2025年，Agent技术正从核心趋势，转化为各行业工作流中的“数字同事”。中兴在医疗、教育、5G运维等领域已有多个实战案例落地。
例如，今年7月中兴与上海第十医院合作的医疗总检系统，能替代医生处理重复繁琐的文字工作，大幅提升年检效率、降低成本。明年，该系统将进阶为智能诊疗助手，自动提取病历、生成治疗建议，实战价值再升级。
“今年Agent主要验证有效性，明年将开启大规模落地。2026年，类似的数字助手会涌现于千行百业。”他断言。
但屠嘉顺也指出，目前许多Agent尚未深度嵌入现有工作流，规模落地遇阻，核心限制在于大模型多模态能力不足。
他进一步解释，过去大语言模型为何出现“幻觉”？因为训练语料多以文本为主。“就像一个人未见过庐山，仅凭诗句难以形成真实认知。若赋予其视频、影像等全方位资料，理解才深刻。但对当前大模型，处理图像、视频等海量多模态数据，算力需求将呈指数级增长。”
AI对文字处理尚可，但对图像、语音等多模态输入仍存瓶颈——这正是Agent全面爆发的关键堵点。
算力紧缺，一直是国产AI产业的老难题。在英伟达算力“撞墙”的背景下，摩尔线程、沐曦股份等国产GPU企业加速上市进程，补充“弹药”的同时，有望推动国产替代提速。
“国内玩家已在努力追赶头部阵营。”屠嘉顺表示，“随着算力短板逐步补齐，以及DeepSeek OCR等多模态大模型持续进化，明年依托多模态突破，Agent（数字人）将迎来大幅进步。”
C端消费者对AI产品的接受度也在升温。终端厂商正将AI入口从云端向设备端迁移。
屠嘉顺认同此趋势：2026年端侧AI产业链将加速成熟，迎来一轮小爆发。手机端侧大模型最可能率先突破——如Super CLUE实验室10月测试所示，手机端小模型在点单、订票等场景准确率超90%，中兴星云小模型在13款同类应用中获银牌。它像“私人秘书”，一句话完成操作且保障隐私，是明年端侧爆发的重点。
相比之下，2025年火热的“百镜大战”仍会持续，但难快速普及。屠嘉顺指出，当前产品受硬件所限：电池小导致续航短，体积小致使摄像头易过热。硬件瓶颈未解，其爆发速度将远慢于手机端AI。
人形机器人：仍处前期探索阶段
具身智能是2025年另一主旋律。高额融资频现，机器人上春晚、开运动会，市场教育如火如荼，“具身智能元年”似乎已至。
屠嘉顺看到热潮，也发出提醒：当前演示多依赖人工遥控且历经多次失败。实际应用中，机器人仍处前期探索阶段——即使在简单重复的工业场景，机械自主控制等难点尚存；在C端更缺可靠技术支撑，泡沫隐现。
行业共识是，商用路径将从B端延展至C端。需造出合格的人形机器人。屠嘉顺认为，人形是必然方向——人类社会环境以人为本设计，唯有人形机器人能无缝融入。
机器人制造环节细分，涵盖具身本体、灵巧手、具身大脑等。具身大脑所需的自主控制与任务实现能力最为稀缺，是当前规模化落地的核心瓶颈。
“当前机械能力已不俗，如灵巧手抓取精度、本体运动稳定性俱佳。但多数机器人仍以遥控为主，”他分析道，“关键短板在于，机器人通过视觉、声音等多模态信息自主判断并执行动作的能力薄弱。”
“中兴通讯已探索出协同解决方案——今年夏天GSMA MWC上海展发布的5G-A跨机器人协作平台，能构建低时延、高带宽网络，实现多品牌机器人协同作业。该技术获行业初步认可，为机器人能力升级提供新支撑。”
在落地层面，工业场景是首选。因其环境相对简单、流程固定，机器人可7×24小时作业，匹配当前技术成熟度。随着工业场景普及、测试程序成熟，尤其是核心零部件国产化推动成本下降后，技术与成本双优化将打开产业空间。
目前，工业机器人已在3C电子、汽车制造等领域突破。在工业场景积累的自主控制、环境感知技术，将持续反哺机器人升级，为拓展复杂场景奠基。“先聚焦工业场景实现商业闭环，再逐步技术迭代——这是最现实的发展路径，也是2026年具身智能的关键机会点之一。”
经工业级验证后，人形机器人的终极目标是走进家庭。“但短期难度仍大，预计还需5到10年。”
原因有二：一方面，生活场景人机交互频繁，对机械灵活性、控制精度、环境识别及安全性要求极高，现有技术难满足；另一方面，价格高昂仍是桎梏。“特斯拉初发布时仅硅谷领袖可购，如今10万即可买带自动驾驶的新能源车——这是技术突破到商品化的进阶。具身智能产业链也需类似历程，需5到10年。”
资本押注具身智能，热钱涌入有利于产业链迭代试错。“若过度谨慎，等待完全商业闭环，时间或被拉得更长。”屠嘉顺强调。
本文来自和讯财经，更多精彩资讯请下载“和讯财经”APP。Agent浪潮已至，你是否已做好准备？欢迎分享你的见解，共探AI未来！
相关问答
中兴皮卡造车技术实力如何？
中兴汽车作为国内知名军工车企及最大皮卡生产商，诞生了首辆自主知识产权国产皮卡，底蕴深厚，不输国外品牌。
长沙中兴智能技术有限公司怎么样？
该公司专注智能终端设备制造，提供智能手机、智能家居等产品的研发、生产与销售，员工规模已超3万，是一家高新技术企业。
5G专利榜华为第一、中兴第三，你怎么看？
这反映出中国在通信领域的强势崛起。当前全球通信设备市场主要被华为、中兴、爱立信、诺基亚四家占据，中国厂商已稳居第一梯队。
从美国封杀中兴，看中国还有哪些“卡脖子”技术？
美国通过科技与金融优势，在全球产业链中获取最大利益。中兴事件警示，我们在芯片、操作系统等核心领域仍需加速自主突破。
什么是中兴的核心技术？
中兴核心技术涵盖5G通信、光纤通信、云计算与大数据、物联网等，作为全球领先的设备商，其在5G领域积累深厚。
中兴通讯到底有多少核心技术？
作为世界级通信厂商，中兴累计专利超7.3万件，深度参与全球5G标准制定，技术创新实力不容小觑。
中兴网络技术工程师前景如何？
前景广阔。中兴是我国通信领域领军企业，其网络技术岗位要求高、成长快，无论是技术积累还是职业发展，均有优势。
中兴软件技术(南昌)有限公司怎么样？
该公司是外包企业，在南昌规模居前，业务以中兴通讯相关技术为主。初期待遇尚可，但长期发展需结合个人规划权衡。
中兴mkt技术发展前景？
面向国内市场的技术支持岗位，依托运营商业务，业绩稳定且技术成长空间大，相比海外市场更易积累经验与资源。
中兴在北京PT展展现了哪些5G技术与获奖案例？
中兴展示了Qcell 5G室内覆盖方案，支持4.3Gbps+峰值速率，其Super MIMO等产品可满足5G大带宽、高性能及共建共享需求。