AI不再「炫技」，淘宝要让技术解决用户每一个具体问题
机器之心报道
编辑：Youli
你是否还记得上一次被科技真正震撼是什么时候？是当AI绘画工具几分钟内生成一幅精美插画，还是智能助手流畅地帮你规划了整个旅行行程？但今天，我们要讨论的不是这些“炫技”瞬间，而是AI如何悄然融入日常生活，解决那些看似普通却实实在在的消费难题。
2003 年，美国哈佛商学院教授克莱顿・克里斯坦森在《创新者的解答[](@replace=10001)》中提出这样一个观点：颠覆性创新常常通过让复杂的产品或服务变得更简单、更便宜、更易用，从而让更多的人能够参与进来……
之后的二十多年里，各路互联网先驱都把这一观点奉为圭臬，在一次又一次的技术变革中反复验证。而进入新一轮 AI 浪潮，技术的发展像是按下了加速键，“卷生卷死”的背后，消费者真正关心的是：AI 到底为我解决了什么实际问题？
这也正是淘宝AI技术发展的核心理念。当其他玩家还在追求模型参数和华丽演示时，淘宝选择了一条更务实的技术路径——将AI深度融入电商场景的每一个毛细血管，去解决每一个具体的用户问题。
今年3月，淘宝全面升级AIGX技术体系，覆盖了电商经营全场景。用阿里巴巴中国电商事业群首席科学家、技术总裁郑波的话来说，“AI已经成为淘宝算法的基因。” 而这一基因重组带来的变革，正在重新定义我们的购物体验。
以下为郑波的主题分享内容，机器之心在不改变原意的前提下进行了整理。
AI 时代，生成式 AI 将带来生产力的代际跃升
我们正站在AI技术爆发的奇点上。从ChatGPT到Sora 2，AI技术每年都在实现跳跃式发展。但技术的真实价值不在于其本身有多先进，而在于它如何驱动商业变革和用户体验提升。
在PC互联网时代，淘宝开启了中国的“电商元年”，并率先在搜索中应用机器学习模型。无线互联网时代，手机淘宝实现双11个性化推荐，“猜你喜欢”进入首屏。而现在，我们进入了AI时代，其核心特征是“智能增强”——AI不再只是工具，而是能够与人协作解决实际问题的伙伴。
与前两次技术革命主要解决连接效率不同，AI时代最大的突破是生成式AI对生产力的代际提升。多模态智能成为关键核心技术，使AI能像人类一样理解文字、图像、语音和视频，实现跨模态推理。
从2023年起，淘宝开始大力布局AI，自研多模态、搜推广、视频生成等大模型家族。基于全面升级的AIGX技术体系，AI万能搜、AI试衣等产品不断涌现，形成了“技术创造价值—价值反哺技术”的双螺旋演进机制。
多模态智能是淘宝最重要的 AI 技术域，已在 AIGX 技术体系「深度应用」
今年7月，淘宝发布了百亿参数推荐大模型RecGPT，实现了生成式推荐的技术升级，并全面接入手机淘宝首屏“猜你喜欢”。这意味着淘宝成为业内第一个用LLM能力系统化改造推荐算法的平台。
传统推荐算法依赖于历史数据，容易陷入“信息茧房”。而生成式推荐基于多模态大模型，结合世界知识，生成符合用户偏好的新内容。它不仅能推荐你已知喜欢的商品，还能发现你潜在的需求。
例如，当RecGPT发现用户持续购买婴儿相关商品，它会推断用户可能有宝宝出生，并在适当时机推荐学步车、早教玩具等商品。更神奇的是，当天文爱好者还不知道月全食即将来临时，系统已经提前推荐观测设备。
这种“贴心助手”般的体验，得益于RecGPT对用户长达十年行为信息的理解，以及对亿级商品信息的全模态认知。搭载RecGPT的推荐信息流，用户点击量增长超过16%，加购次数和停留时长提升5%以上。
在多模态生成方面，AI正重塑电商内容生态。例如，商家仅凭一张连衣裙平铺图，系统即可生成虚拟模特在不同场景的摆拍照片，进而制作完整带货视频。这背后是淘宝自研的星辰・视频生成模型3.0，它采用更高效的架构，使动作更灵动，语义更精确。
全模态大模型“TStars-Omni”是这一能力的基础，支持文本、图像、视频、音频的多模态理解。例如，当用户询问“这个冰箱能放进我的厨房吗”，系统不仅能判断，还会给出专业建议。
淘宝的AI Agent—iFlow CLI则体现了“一个内核，多种应用方式”的理念，为开发者和业务人员提供灵活工具。关键是，iFlow CLI面向个人用户永久免费开放。
多模态智能已成为淘宝AIGX技术体系的核心。面对未来复杂的消费场景，只有多模态智能才能支撑“所想即所得”的终极消费体验。
技术开放与生态共振
淘宝不仅将AI用于自身业务，还通过开源与业界共享创新成果。今年6月，淘宝开源了强化学习训练框架ROLL，专为“高效・可扩展・易用”而设计，显著提升LLM在人类偏好对齐等关键领域的性能。
10月初，生成式预估训练框架RecIS也正式开源，为推荐模型训练提供完整解决方案。这些开源举措体现了淘宝促进整个行业迈向“超级智能”时代的决心。
AI技术正以每年5-10倍的速度提升问题处理复杂度，错误率每年降低50%，推理成本每年下降一个数量级。基于这一趋势，郑波预测：“狭义AGI很可能在5-10年内到来。”
从解决商家内容生成难题到提升消费者决策效率，淘宝的AI实践证明：真正的技术革命不在于宏大叙事，而在于对每一个微小效率的执着优化。当AI能够理解“下水道有小飞虫该用什么”这样的自然语言需求时，技术才真正实现了其核心价值——解决用户每一个具体问题。
亲爱的读者，当你下次打开淘宝，不妨尝试用自然语言描述你的需求，体验AI如何理解你的意图。也许你会发现，最好的技术，正是那些你几乎感觉不到存在，却默默为你解决难题的“隐形助手”。
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