哎呦喂，时间过得真快，一眨眼都二零一五年了。你是不是也跟俺当初一样，看着满世界的技术名词，啥子物联网、大数据、人工智能，眼花缭乱，心里头直打鼓：二零一五年学什么技术有前途啊？怕一脚踩空，学了过时的玩意儿，白白浪费了时间和精力。别慌，今儿咱就掰扯掰扯，不是空口说白话，咱瞅瞅那些权威机构的报告和市场的风向，心里好有个谱。
首先得看看大势所趋。那年头，一家叫高德纳（Gartner）的研究机构发了个“新兴技术炒作周期”报告，在业内那是相当有分量-1。报告里提了个核心词儿叫“数字化企业”，说企业要往这个方向走-1。这里头啊，有几个阶段，跟咱学技术息息相关。比如“数字化营销”阶段，火的是物联网、机器学习这些，目标是更精准地找到客户-1。再往后到“数字化企业”阶段，那就更玄乎了，增强现实、智能机器人、脑机接口都冒出来了，讲究的是人、机器和数据的深度融合-1。看到没，二零一五年学什么技术有前途，得跟着这个数字化、智能化的浪头走，准没错。那时候自动汽车和物联网可是被捧到了“炒作顶峰”，虽然听着像未来科幻，但巨头们真金白银往里砸，说明不是闹着玩的-1。
说完了虚的，咱来点实在的，看看学了能直接找到啥工作，钱景如何。这就不得不提另外两个火爆词儿：大数据和云计算。
先说说大数据。你可别觉着这词儿都听腻了，就没搞头了。恰恰相反，根据一份二零一五年的趋势报告，市场上需要数据分析、挖掘技能的工作岗位，那增速叫一个猛，像“大数据解决方案销售”、“计算机系统分析师”这些岗位，需求增幅都超过百分之一百-3！而且抢人的都是哪些主儿？易安信、IBM、思科、甲骨文这些国际大公司-3。学这个，路子也宽，不非得是科班出身。数学统计好的，可以去搞算法模型；计算机厉害的，能攻关Hadoop、Spark这些大数据平台技术；就算是学商科的，也能琢磨怎么用数据来卖东西、做决策-3。高德纳的报告也说了，大数据这个概念本身的炒作是消停了，但像“公民数据科学”、“高级分析”这些更具体的应用技能，正变得炙手可热-6。这说明啊，光知道概念不行，得沉下去学真本事。
再唠唠云计算。赛迪智库发的白皮书里讲，云计算那会儿正是产业的战略重点，全球的公司都在往这头转-4。到二零一五年，光是咱们中国的公有云市场，规模预计就能超过90亿元，增速在三成以上-4。这里头机会在哪呢？一个是混合云，就是把公司自己的私有云和外面的公有云搭着用，成了大企业的重要方向-4。另一个是企业级的移动云应用，比如移动办公，需求蹭蹭涨-4。你想啊，企业要省钱、要提高效率，把服务器、软件都搬到云上，是个大趋势，这就得需要大量会搭建、维护、开发云平台和应用的人才。学云计算，尤其是掌握像OpenStack这类开源平台的技术，当时可是香饽饽-4。
接下来咱得聊聊那个后来改变世界的家伙——人工智能。在二零一五年的中国人工智能大会上，专家们虽然还说通用人工智能路还长，但在特定领域，已经牛得不行了-5。比如人脸识别、语音识别、还有工业机器人，都进入了实际应用阶段-5。二零一四年，中国市场的工业机器人销量暴涨了54%-5。专家谭铁牛院士当时就预言了，“智能+X”会成为创新时尚，人工智能会跟医疗、金融、教育等各行各业结合，催生新业态-5。所以你看，二零一五年学什么技术有前途，人工智能绝对是一个需要重点布局的赛道。它不是孤立的，学好了机器学习、深度学习，你就能成为那个给各行各业赋能“智能+”的人。而且那时候国际巨头也没形成垄断，正是入局的好时机-5。
给那些想踏踏实实学门编程手艺的朋友指条路。二零一五年那会儿，看编程语言的“钱途”，有几个亮点。一是JavaScript，前端开发离不开它，而且通过Node.js还能搞后端，需求贼大。报告里说，JS程序员的潜在最高薪水能到18万多美元，尤其是会AngularJS、React这些框架的，特别吃香-2。二是Python，这家伙语法友好适合入门，而且在数据分析、科学计算领域地位稳固，深受学术界和像谷歌这样的公司喜爱，起薪也高-2。三是Java，老而弥坚，安卓开发、企业级后端开发的主力军，岗位需求一直很稳-2。选对一门语言深入下去，就相当于有了把趁手的兵器。
回过头来品品，二零一五年学什么技术有前途，其实答案就藏在那个时代跳动着的脉搏里：一个是“数据化”，围绕数据的产生、处理和分析（大数据、云计算）；另一个是“智能化”，让机器变得更聪明（人工智能、物联网）。这两股力量拧在一起，推动着数字化浪潮-1-6。选择这些方向，不仅是追风口，更是为未来十年的职业发展打下地基。当然啦，技术世界日新月异，最重要的是保持那股子好奇心和持续学习的劲儿，别怕踩坑，边学边看，路就越走越宽了。你说是不是这个理儿？