独家对话：星巴克中国CTO揭秘Agentic AI落地实战
受访嘉宾｜星巴克中国 CTO 罗金鹏
采访｜极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳
作者｜褚杏娟、蔡芳芳
你是否想象过，AI助手将如何解放创造力？星巴克内部正积极布局，计划三年内为每位员工配备“数字员工助手”，甚至不止一个。罗金鹏指出：“有了这样的助手，我们能有更多时间专注思考与创新，这些正是AI无法替代的人类核心价值。”
作为零售行业的领军者，星巴克中国历经8年数字化深耕，如今正以“积极又谨慎”的姿态拥抱生成式AI。在CTO罗金鹏看来，坚实的数字化基础是关键，否则数据与AI将如无根之木。
零售业早已运用AI优化库存、精准营销。而随着大模型驱动的Agentic AI时代到来，行业正迎来从点到面的全方位变革机遇。
罗金鹏强调，生成式AI特别是Agentic AI的崛起，将深刻重塑数字化生态：从前端消费体验的营销互动、购物模式与服务升级，到内部团队的协作效率与生产力提升，再到后端的财务与供应链体系。变革虽需时日，但方向已清晰可见。
本期《行知数字中国》深度对话星巴克中国CTO罗金鹏，他详述了星巴克中国的数字化征程与Agentic AI在零售落地的前瞻洞察。作为从互联网跨入零售的代表，罗金鹏还分享了技术团队在构建数字化能力中的挑战与突破。
数字化，一切的基础
2017年起，星巴克中国数字化进入快车道，与阿里、腾讯合作推出“专星送”等服务。罗金鹏称此为数字化1.0阶段，技术团队全力“做加法”，快速搭建系统功能以响应业务需求。
随着系统复杂度与成本攀升，星巴克中国转向“做减法”的2.0阶段。罗金鹏在此时期加入并主导变革，过去三年，团队调整协作模式：关键业务系统收归自研，成熟系统如ERP、HR则由供应商支持。
技术团队聚焦架构梳理与重构，降低成本。首先统一技术标准，将消息中间件、缓存、数据库等规范至RabbitMQ、Kafka、Redis、MySQL，提升复用性。建设容器化平台，实现资源弹性伸缩，应对促销等峰值需求。完善从日志到监控的端到端链路，系统可用率从99.49%跃升至99.98%。
技术选型兼顾开源与商业软件，以通用性为准则。罗金鹏强调，评估需放眼长期成本与投资回报，涵盖人力、资源等多维度，以三到五年为周期决策。
当前，星巴克中国采用微服务架构，统一订单、客户等系统，确保多渠道数据一致。异构数据如视频、图片则进入大数据底座，由算法处理。
技术团队还革新了与业务的协作方式。例如，过去营销活动需临时开发，如今通过可复用的“营销活动系统”，运营人员拖拽配置即可上线，杜绝重复建设。
团队更助力业务升级底层设施，如与门店开发团队共建LBS驱动的网络规划系统，以数据驱动科学选址。罗金鹏总结：“数字化是混合演进，需依据企业阶段精准施策——基础未固，则先夯实地基；数字化成熟，再以AI激发潜能。”
Agentic AI会带来什么变化
如今，罗金鹏率队冲刺数字化3.0，向数据与AI深挖价值，目标是实现系统协同，推动业务指数级增长。
星巴克中国早已尝试传统AI，如销售预测与自动补货。但对生成式AI，团队既谨慎保障数据安全与隐私，又积极探索场景可能，保持战略开放。
罗金鹏认为，Agentic AI将超越APP或小程序的形式，核心在于如何借其能力，将门店特色与咖啡文化无缝传递消费者。这正是星巴克中国的攻关重点。
两年前，星巴克APP升级融入内容元素，从工具转向互动平台。Agentic AI的应用思路与此一脉相承，但更智能、更无缝。
罗金鹏描绘了这样的场景：清晨，APP自动规划行程并推荐最佳门店；抵达前，停车位已预留；入店后，座位自动分配；落座时，心仪咖啡即刻奉上。全程无需操作，由入口Agent与星巴克Agent智能交互，消费者只须沉浸享受“第三空间”。
为实现此愿景，技术团队正全力推进数字系统智能化改造，这将是未来三到五年的核心任务。
目前，多数AI应用处于概念验证阶段，生产环境部署尚少，主因是安全与隐私考量。已上线的是OPS Chatbot，用于解答内部问题。
作为技术负责人，罗金鹏的投入评估流程清晰：
第一类，业务价值驱动。与业务、财务部门论证投资回报率，提交技术投资委员会评审。
第二类，生产力提升。评估技术引入后的成本节约，形成报告上会。
第三类，基础设施建设。虽无直接收益，却是必需基础，防患未然。
第四类，风险合规相关。此类投入必要性强，阻力最小。
内部，向 AI 编程工具要生产力
Agentic AI不仅变革业务，也重塑技术团队自身。
AI编程工具已成为技术人员的得力助手。尽管早期态度谨慎，但员工自发探索。罗金鹏亲自用AI编码开发的小程序，至今仍在使用。
随着模型成熟，团队开始在公司层面规范引入AI编程工具。测试显示，部分新系统超50%代码由AI完成。
罗金鹏指出，AI时代对技术人的要求已变：“擅长编码却不善表达者或将遇挑战。未来，清晰结构化地表达需求至关重要——你说得越明白，AI产出越精准。沟通能力成为工程师的核心素养。”
但他同时强调，星巴克始终倡导科技与人文融合：“沟通能力永不过时。无论团队内外，有效表达与协作都是关键。良好的沟通力，配上AI工具，将如虎添翼。”
“互联网人”如何在零售行业丝滑转身
星巴克中国技术团队多源自互联网，包括罗金鹏本人。互联网的思维与模式深刻影响着团队。
转入零售后，罗金鹏深感决策机制之异：互联网试错成本低，数据驱动决策快；而零售如星巴克，产品周期长、牵涉广，决策影响深远，需反复权衡风险与回报。
星巴克中国CEO刘文娟的提醒令他铭记：“Jasper，每个决策都关乎未来，务必审慎评估。”
研发习惯亦需调整。互联网人常从技术出发先行开发，但零售需先厘清“用户是谁”、“流程如何变”，再落地技术，避免弯路。
罗金鹏强调，在零售业，技术团队必须主动联结业务：“业务伙伴极忙，鲜少主动求助。技术Leader需创造沟通机会，洞察痛点，站在对方角度思考，而非硬推解决方案。这是零售企业技术领导者的关键素质。”
组织文化中的人文色彩
星巴克技术团队年轻而开放，尤其SITC深圳中心。公司独特之处在于注重科技与人文结合。
例如，正式会议前的“coffee tasting”环节：同事手冲咖啡，讲述风味故事，为团队注入人文温度。
人文关怀亦体现于重大决策。针对互联网人习惯的高速晋升，技术团队与HR携手改革职级体系，推出“T系列”技术通道，拓宽工程师、架构师等专业路径，细化层级，增加晋升频率，让人才持续获得正向反馈。
招聘时，罗金鹏最看重成长型思维——好奇心、行业敏感度与学习力，这些是快速融入并驱动变革的核心。
结束语
“我对科技赋能业务充满信心与热情。”罗金鹏表示，“尽管未来变幻莫测，但如咖啡需求般，本质不变。我们渴望紧跟趋势，携手伙伴，以消费者与‘第三空间’为核心，持续提升体验。”
零售始终贴近消费者，技术将如何重塑行业与消费方式？让我们共同期待这场变革！你是否也想探索AI在零售的更多可能？欢迎分享你的见解，加入讨论！
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